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  新闻资讯     |      2024-01-10 13:44

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  当未来的人类回望历史,或许会将2023年称为AI元年,AI大模型以一种野蛮的方式,闯入你我的生活之中进步的速度一日千里,从问答对话到辅助编程,从图画解析到自主创作,AI所展现出来的能力,超出了多数人的预料,让不少人惊呼:“未来是属于AI的”。随着ChatGPT的公布,全球主要的科技企业都开始加快AI大模型的研发,为这个崭新的领域带来无限的可能,接下来,我们将盘点在过去的一年里,创新性、应用领域、AI性能均排名前列的十个AI大模型,让大家可以轻松了解目前AI大模型最前沿的实力。随着这些模型继续进化和扩展其应用范围,我们可以期待AI在更多领域中发挥关键作用,为我们带来更多的创新和便利。

  2023年已经接近尾声,每年年底都是最适合做年终复盘和制定未来计划的。2023是消费复苏的一年,也是一众品牌顶着压力自建出新的一年。在互联网时代,网红易换,流量易逝的时代,只有实打实地做出有文化、有价值的品牌,才能走得更远,被人们记在心里。

  “不出海,便出局”,在2023年成为越来越多行业的共识。一众出海新势力快速崛起。应受访者要求,文中程录、曲华、梁东、李涛为化名。

  《咬文嚼字》公布2023年十大语文差错,其中包括以下错误:1.“多巴胺”的“胺”误读为ān。“胺”的正确读音是àn。语文学习中需要注意准确理解和使用词语,以避免这些错误的发生。

  淘宝公布了2023年度十大商品名单,其中包括爱因斯坦的脑子,辅酶Q10、马面裙、洞洞鞋、孙子兵法、乌梅子酱、核能充电宝、演唱会定制灯牌、酱香拿铁、涿州图书加油包等入选最终的十大名单。在2023年的淘宝市场中,马面裙、洞洞鞋、演唱会定制灯牌等商品受到了消费者的热烈追捧。这一事件展现了淘宝作为电商平台的社会责任感和公益精神。

  2023年接近尾声,掀起直播带货行业年末最后一波的东方甄选“小作文”事件也终于告一段落。董宇辉选择继续与东方甄选牵手,前者既守着了读书人的坚持,也成为了新东方教育科技集团董事长文化助理,兼任新东方文旅集团副总裁,后者股价涨幅扩大至20%,市值重回300亿港元,一场纷争最终由双赢的结果定音。借双11这个验证窗口,其过去一年的策略成效也得到了验收�

  快科技1月2日消息,在新岁即将序开之际,微信回顾了过去一年里十条热门”谣言。你被骗了吗?一起来看下1、毒株XBB.1.5主攻心脑血管会大小便失禁?一张朋友圈的截图在社交平台上转发,称感染XBB.1.5毒株之后,会被攻击心脑血管,引发大小便失禁。该内容引起广大网友的恐慌。:XBB仍属于奥密克戎的亚分支,是BA.2下面的变异株的重组变异毒株,免疫逃逸能力有所增强,在国外一些地区流行导致感染人数增加,但国外数据显示,其致病力和之前的毒株没有区别,也没有发现XBB.1.5更容易侵犯心脑血管系统和消化系统。经核查该内容属于虚假信息?

  《2023腾讯娱乐》发布。音乐篇提纲挈领地回顾华语乐坛一年来的发展。2023就要结束了,我已经开始怀念它。

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  ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

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